東洋紡

東洋紡の製造工程では設備故障や品質不良が発生した際の復旧に長時間を要しており、異常の早期検知・予防保全が課題であった。

JR西日本が自動改札機の故障予測で培ったAI技術を製造分野に応用し、工程値の微細な変化を予兆段階でリアルタイムに検知するシステムを共同開発。異常度や各要素の寄与度など4つの指標で分類・可視化する機能を実装。

異業種の技術転用が製造業のAI活用に有効であり、鉄道の故障予測AIが化学工場の異常検知に応用できた好例。