ホンダ（マルチエージェント型生成AI）のAI活用事例（製造業／2025年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域日本

導入段階実証実験（PoC）

使用ツール大規模言語モデル（LLM）、マルチエージェントシステム

背景・課題

ホンダの自動車開発では、エンジン・ボディ・騒音振動など異なる専門領域のエンジニアが「ワイガヤ」と呼ばれる自由闘達な議論で「すり合わせ」を行ってきた。この文化をAIに応用する着想が生まれた。

複数のLLMを活用し、分散型・中央集約型・階層型・共有プール型の4つの議論スタイルを実装。各AIエージェントにエンジン・ボディなど異なる専門知識を入力し、互いに議論・協調させるシステムを構築。

ICLR 2025 Workshop Agentic AIに論文採択、4種類の議論スタイルを検証

ワイガヤを参考にした分散型議論スタイルが最も優れた結果を示し、単一エージェントより生成精度・安定性が向上。2025年度中に実務への適用可能性を検証予定。

人間の議論プロセス（特に日本的な合議文化）をAIに適用することで、単一LLMでは得られない多角的な問題解決が可能になる。