東芝のAI活用事例（製造業／2025年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域日本

導入段階実証実験（PoC）

使用ツールAzure OpenAI、Meister Apps 工程改善アシストパッケージ for SMTライン

背景・課題

製造業では不良発生時の原因究明に熟練者の経験と知識が必要だが、人材不足により迅速な対応が困難になりつつあった。SMTライン（表面実装技術）の改善業務の効率化が求められていた。

Azure OpenAIを活用し、マイクロソフト技術者と共にAIマルチエージェントのMVPを開発。東芝の製造ノウハウを実装し、ワンクリック操作・判断根拠の可視化・熟練者の思考プロセスの再現を実現。

問題発生時の原因究明をわずか数分で実現

SMTラインの問題発生時に、わずか数分で原因究明と改善提案を行うシステムを実現。異なるメーカーの設備からのデータ自動収集と工程管理・品質分析のダッシュボードも提供。2026年の商品化を予定。

製造業のAIマルチエージェントでは、熟練者の思考プロセスの「可視化」が信頼性確保の鍵。テクノロジーパートナーとの共同開発が開発速度と品質の両立に有効。