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2025年

JERA

JERAは国内全26カ所の火力発電所にAI運転管理システムを導入し、不具合対応の作業時間を約7割削減。生成AIを活用した発電所ノウハウ検索システム「EKA」も運用開始している。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階全社展開
使用ツールAzure OpenAI Service, デジタル発電所プラットフォーム(DPP)

背景・課題

JERAは東京電力と中部電力の合弁で国内最大の発電事業者。火力発電所の設備老朽化やベテラン技術者の退職に伴い、運転保全のノウハウ継承と効率化が喫緊の課題であった。

取り組み内容

国内全26カ所の火力発電所にセンサーとAIによる運転監視システムを導入し、2024年12月までに全拠点展開を完了。異常の予兆検知から対応策の助言までをAIが支援。さらにAzure OpenAI Serviceを活用した「Enterprise Knowledge Advisor(EKA)」で、過去のトラブル事例や運営ノウハウを自然言語で検索可能にした。

成果・効果

不具合対応の作業時間を約7割削減

統括センターからの遠隔管理により、不具合対応の作業時間を約7割削減。EKAにより現場作業者が運用・保全に関する質問をすると、蓄積されたノウハウからAIが回答を生成。システムの外販も計画中。

教訓・ポイント

デジタルツインと生成AIの組み合わせが、大規模インフラ企業のナレッジ継承問題を解決する有効なアプローチ。全拠点への段階的展開と、現場との対話を通じたチューニングが重要。

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