AI活用事例データベース
自動車塗装ライン向けにAI/IoTシステム「i-Navistar」を開発。塗装設備の故障タイミング予測と品質不具合の原因特定を実現し、生産停止リスクを低減。
自動車塗装ラインでは設備故障による生産停止や品質不具合が大きな損失をもたらしていた。世界第2位の塗装システムメーカーとしてAI活用に着手。
各種センシングデータをIoTで収集しAIが分析。塗装設備の機械故障タイミングを予測し、品質不具合の真因を迅速に特定するシステムを構築。
生産停止リスクの低減と品質不具合の迅速対応を実現。BIMとAIへの70億円のデジタル投資の一環として推進。
塗装工場に特化したAI/IoTシステムにより、汎用ツールでは対応困難な専門領域の課題を解決。
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