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2024年

リビアン(Rivian)

リビアンがGen 2 R1車両に55メガピクセルカメラ・5レーダーを搭載し、AI中心の自動運転アーキテクチャを構築。データフライホイール戦略で走行データを蓄積し強化学習でモデルを改善。VW提携でフリート規模を拡大しAI学習を加速。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域海外
導入段階部門導入
使用ツールAI自動運転プラットフォーム、55MPカメラ・5レーダー統合推論基盤、強化学習

背景・課題

EVスタートアップとして量産拡大とコスト削減の両立が課題。VWとのソフトウェア提携でフリート規模を拡大し、AI学習用データの蓄積を加速する戦略。

取り組み内容

Gen 2 R1に55MPカメラ・5レーダーを搭載しAI中心の推論プラットフォーム(Gen 1比10倍)を構築。走行データのフライホイールで継続的にモデルを改善。自社ソフトウェアの80%を内製化。

成果・効果

Gen 2で推論性能Gen 1比10倍、2024年生産57,000台、材料コスト約20%削減

2024年に57,000台生産。Gen 2プラットフォームで材料コスト約20%削減。VW提携によりフリート規模拡大とデータ蓄積を加速。

教訓・ポイント

EVメーカーのAI競争力は「走行データの蓄積量×推論プラットフォームの性能」で決まる。

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