EdgeCortix（エッジコルティクス）のAI活用事例（製造業・IT・通信／2024年）

企業規模中小企業（〜99名）

地域日本

導入段階全社展開

使用ツールSAKURA-II（エッジAIアクセラレーター）、MERA（コンパイラフレームワーク）

背景・課題

クラウドAIは通信遅延とプライバシーの問題があり、エッジ側で高性能なAI推論を低消費電力で実行できる半導体が求められていた。

独自設計のAIアクセラレーター「SAKURA-II」を開発。8Wの低消費電力で60TOPS、4個接続で240TOPSの性能を実現。TransformerやCNNなど多様なAIモデルに対応。

8Wで60TOPS、NEDO助成40億円獲得、Electronic Products年間賞受賞

SAKURA-IIがElectronic Products年間賞を受賞。NEDOから40億円の助成を獲得し、5年計画でAI-RAN（次世代通信基地局）向けアクセラレーターを開発。

日本発のファブレス半導体スタートアップでもエッジAI分野でグローバルに競争力を発揮できる。低消費電力×高性能が実用化の鍵。