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2024年

伊藤ハム米久ホールディングス

静岡県三島市に約200億円を投じてAI・IoT活用のハム・ソーセージ次世代工場を建設。生産条件のリアルタイム最適化と予知保全により、生産能力2倍と省力化を目指す。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階部門導入
使用ツールAI・IoT統合生産管理システム

背景・課題

食品製造業では人手不足と原材料コストの上昇が課題であり、生産効率の飛躍的な向上が求められていた。ハム・ソーセージの製造には熟練者の経験と勘に依存する工程が多く、品質の均一化と省力化が課題だった。

取り組み内容

静岡県三島市に東日本エリアのシンボルファクトリーとなる次世代工場を約200億円を投じて建設。DX対応の生産設備にAI・IoTを全面導入し、リアルタイムデータ分析による生産条件の最適化と予知保全で予期せぬライン停止を防止。省力化した一貫生産ラインも構築。

成果・効果

投資額約200億円、年間約25億円の償却前利益効果見込み、2026年完成予定

2026年の完成を予定し、フル稼働後は年間約25億円の償却前利益効果を見込む。従来の経験・勘に依存していた工程をデジタル化し、生産能力の2倍化を目指す。エネルギー省力化や温室効果ガス削減などサステナビリティ施策も統合。

教訓・ポイント

新工場建設のタイミングでAI・IoTを最初から組み込むことで、既存工場への後付けよりも効率的な導入が可能。生産管理のDXは品質・コスト・環境の三方良しを実現する。

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