AI活用事例データベース
Micronは半導体製造工程にAIコンピュータビジョンと音響解析、熱画像解析を統合し、ウェーハの欠陥を自動分類するAI-ADCシステムを全工場に展開。590,000超のセンサーから日次58テラバイトのデータを収集し、週1億枚のウェーハ画像を処理している。
半導体製造では微細な欠陥検出が歩留まりと品質に直結するが、人手による検査では精度とスピードに限界があった。
コンピュータビジョンによるウェーハ画像のリアルタイム解析、機械音の音響解析による設備異常検知、熱画像によるトランスフォーマー等の過熱監視を統合的に展開。
週1億枚のウェーハ画像をAIで自動解析し、年間数百万件の欠陥を自動分類。14,000名以上の社員が歩留まり管理プラットフォームを活用。
センサーデータの大量収集基盤を先に構築し、その上にAIを段階的に載せていく方法が全社展開を成功させる鍵となった。
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