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2026年

TOTO

半導体製造装置向けセラミック部品の製造・検査工程にAIを導入し、製造リードタイムを約3分の1に短縮。人員あたりの生産性は従来比1.5倍に向上。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階部門導入
使用ツールAI自動判定システム、リアルタイム監視システム

背景・課題

半導体市場の急成長に伴い、TOTOのセラミック事業(静電チャック等)への需要が急増。中津工場での製造能力の大幅な引き上げが求められていた。

取り組み内容

中津工場の静電チャック製造・検査工程にAIによる自動判定と製品状態のリアルタイム監視を導入。検査工程の自動化により品質の安定化と生産性の向上を同時に実現。

成果・効果

製造リードタイム約3分の1に短縮、人員あたり生産性1.5倍向上

静電チャックの製造リードタイムを従来の約3分の1に短縮。人員あたりの生産性は1.5倍に向上。セラミック事業の営業利益は全社の約38%を占める稼ぎ頭に成長。

教訓・ポイント

衛生陶器メーカーのセラミック技術を半導体分野に転用する際、AI品質管理の導入が生産性向上の転機となる。既存技術の新分野展開にAIが不可欠な役割を果たす。

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