住友ゴム工業のAI活用事例（製造業／2025年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域日本

導入段階部門導入

使用ツールNEC疑似量子アニーリング技術、AIエージェント、材料探索ソリューション

背景・課題

タイヤの材料開発では膨大な配合条件の最適化が必要であり、従来の試行錯誤型の開発には長期間を要していた。2030年までの変革に向けた先端技術の活用が求められていた。

NECと2022年からタイヤ開発AIプラットフォームの構築を推進し、2025年7月に戦略的パートナーシップを締結。疑似量子アニーリング技術によるゴム配合予測と、AIエージェントによる新材料探索の先行実証を実施。

ゴム配合予測の開発時間95%短縮、新材料探索期間60〜70%削減

目標特性の90%以上を満たすゴム配合案の導出と開発時間95%短縮を確認。新材料探索では期間60〜70%削減を達成し、従来手法では発見困難だった新材料候補の効率的発見を実現。

疑似量子アニーリングとAIエージェントの組み合わせにより、材料科学における組み合わせ最適化と新規探索の両面で劇的な効率化が可能になる。