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2024年

ファナック

機械学習を活用した「AI熱変位補正」技術を開発し、工作機械の温度変化による加工精度低下を予測・補正するシステムを実現。2024年度の精密工学会技術賞を受賞。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階全社展開
使用ツールAI熱変位補正システム(機械学習ベース)

背景・課題

工作機械は運転中の温度変化で構造が微小変形し、加工精度が低下する。従来は長時間の暖機運転や厳密な工場温度管理で対応していた。

取り組み内容

複数の温度センサで検出した温度データと加工点変位の関係を機械学習で分析し、高精度に加工点位置を予測・補正するシステムを開発。

成果・効果

暖機運転時間の削減、工場内温度管理の緩和、電力消費の抑制

精密工学会技術賞を受賞。暖機運転時間削減、工場温度管理の緩和、省エネを実現しつつ加工精度を維持。

教訓・ポイント

機械学習による予測補正は、従来の物理モデルでは対応困難だった短時間の温度変化にも対応可能。

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