バンダイナムコ研究所のAI活用事例（IT・通信／2024年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域日本

導入段階実証実験（PoC）

使用ツールLLM活用AIキャラクター実況システム「ごらんげ」

背景・課題

ゲーム業界ではLLM（大規模言語モデル）の発展に伴い、ゲーム開発への応用可能性が注目されていたが、出力の安定性やゲームルールへの適用など実用化に向けた課題が多く存在していた。

「ごらんげ」プロジェクトでは、LLMを活用したAIキャラクターがYouTubeライブで麻雀ゲームを実況し、視聴者のコメントにリアルタイムで反応するシステムを構築。あらかじめ予想される話題の発言を生成・保存しておくことで、応答遅延を軽減する工夫を施した。

CEDEC 2024で発表し、ゲーム実況配信とゲーム内テキスト生成という2つのAI活用領域を提示。同時に「返答内容の信頼性」「出力の安定性」「ゲームルールへの適用」「生成コンテンツの多様性」「キャラクターのロールプレイング能力」の5つの課題を明確化した。

LLMのゲーム開発適用では、リアルタイム性の確保が最大の技術課題。事前生成・キャッシュ戦略により応答遅延を補うアプローチは他の対話AI系にも応用可能。