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2025年

バッテンフォール(Vattenfall)

ゴルディスタール水力発電所のダムにAIドローン画像解析でコンクリート亀裂を早期検出。原子力発電所ではAIで燃料棒配置を最適化し、焼却炉ではスラグ生成のAIシミュレーションを実施。ボストンダイナミクスのSpotロボットも原子力施設に導入。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域海外
導入段階部門導入
使用ツールAIドローン画像解析、Spot(Boston Dynamics)、AIシミュレーション、aiio Process Intelligence

背景・課題

スウェーデンの大手国営エネルギー企業として、水力・原子力・風力・熱供給と多様な発電設備の保全効率化と安全性向上が課題だった。

取り組み内容

ゴルディスタール水力発電所でAIがドローン画像を解析しダムのコンクリート亀裂を早期検出。フォルスマルク原子力発電所にはSpotロボットを導入し放射線区域の検査を代替。原子力ではAIで燃料棒の最適配置を計算し、焼却炉ではAIでスラグ生成をシミュレーション。風力では鳥類のAI移動追跡も実施。

成果・効果

約15名のデータサイエンス・AIチームが全発電種別をカバー

AIドローン解析でダム亀裂の早期発見と予防保全を実現。Spotロボットで原子力施設の安全検査を効率化。AIによる燃料棒最適化とスラグシミュレーションで運転効率を向上。アバディーンの風力発電所では鳥類AIモニタリングで環境保護と発電を両立。

教訓・ポイント

多様な発電形態(水力・原子力・風力・熱)ごとに最適なAI活用法が異なり、15名のAI専門チームが各分野に横断的に知見を提供する体制が効果的。

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