AI活用事例データベース
製造装置の制御にディープラーニング(深層強化学習)を実装する概念検証を実施。レンズ調心装置でAIが人や従来プログラムを上回る高速・高精度な動作を実証。
光通信部品の製造においてレンズ調心作業は高度な技能を要し、熟練工依存が課題だった。また画像検査工程の自動化も求められていた。
2015年からAI研究を開始し、2018年に識別型AIを外観検査に導入。さらにレンズ調心装置に深層強化学習を実装する概念検証を実施。成果を国際カンファレンスで発表。
AIが人や従来の制御プログラムよりも高速で高精度な動作を実現。外観検査では70%超の工程削減を達成。
強化学習の製造装置制御への適用可能性を実証。学術レベルの研究成果を実際の製造ラインに展開するアプローチが有効。
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