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2024年

ブリヂストン(EXAMATION AI成型)

AI搭載タイヤ成型システム「EXAMATION」により、タイヤ製造工程の属人化を解消。ロット切替時の不良率を41%削減するなど、品質の安定化を実現。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階全社展開
使用ツールEXAMATION(AI搭載タイヤ成型システム)

背景・課題

タイヤ製造のゴム部材を丸く組み合わせる工程で、ロットの切替時に不良率が高くなる課題があった。製造条件の最適化が熟練工に依存していた。

取り組み内容

2016年から彦根工場にAI搭載タイヤ成型システム「EXAMATION」を導入。ICTや材料加工の知見と現場ノウハウをAIに組み込み、製造条件の最適化を自動化。

成果・効果

ロット切替時の不良率を41%削減

製造設備やタイヤの種類、季節変動などのデータを基にAIが最適な制御予測式を作成。ロット切替時の不良率を41%削減し、品質バラつきを極小化。

教訓・ポイント

長年培った現場ノウハウとICT技術をAIに融合させることで、属人化の解消と品質安定化を同時に実現した。

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