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2024年

三井化学(新規用途AI)

生成AI/GPTを活用した新規用途探索により、新規用途の発見数を倍増。自社素材の新たな応用先をAIで効率的に発掘し、事業拡大を加速。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階部門導入
使用ツールGPT、生成AI新規用途探索ツール

背景・課題

化学メーカーにとって自社素材の新規用途開拓は成長の重要戦略だが、膨大な市場・技術情報の中から有望な応用先を見つけるのは容易ではなかった。

取り組み内容

生成AI/GPTを活用し、自社素材の特性と市場ニーズをマッチングさせる新規用途探索システムを構築。従来は営業担当者の知見と経験に依存していた探索プロセスをAIで支援・拡張した。

成果・効果

新規用途の発見数が倍増

生成AI活用により新規用途の発見数が倍増。AIが提案する新規用途候補を営業担当者が評価・選定するハイブリッド型のアプローチで事業機会を効率的に発掘。

教訓・ポイント

化学メーカーの新規用途探索は生成AIの活用で大幅に効率化でき、人間の判断力とAIの情報処理能力の組み合わせが最も効果的。

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