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2025年

奥村組(コンクリート発注量)

NTTドコモソリューションズと共同で画像認識AIによるコンクリート発注数量自動算出システムを開発。AIがコンクリート未打設領域を自動判定し必要数量を計算。2025年度内の製品化を目指す。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階実証実験(PoC)
使用ツール画像認識AIコンクリート発注量自動算出システム(NTTドコモソリューションズ共同開発)

背景・課題

コンクリート工事では発注数量の過不足が品質とコストに直結するが、人手による計算に依存しており、現場経験が必要だった。発注量の自動算出により効率化と精度向上が求められていた。

取り組み内容

NTTドコモソリューションズと共同で、工事現場の画像からAIがコンクリートを打設していない領域を判定し、必要な発注数量を自動計算するシステムを開発。現場での実証を継続中。

成果・効果

コンクリート発注量の自動算出を実現

画像認識AIによりコンクリート未打設領域を自動判定し発注数量を計算する技術を確立。2025年度内の製品化を目指して現場での実証を進行中。完成すれば発注業務の大幅な効率化が期待される。

教訓・ポイント

画像認識AIは建設現場の数量管理にも応用可能。通信企業との協業により、AIの画像解析技術と建設業のドメイン知識を組み合わせた実用的なソリューションが実現。

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