エクイノール（Equinor）のAI活用事例（エネルギー・インフラ／2025年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域海外

導入段階全社展開

使用ツールOmnia.Prevent、EurekaML、Echo

背景・課題

エクイノールは北海を中心に多数のオフショア施設を運営し、機器故障による予期しないシャットダウンが大きな損失につながっていた。また、石油・ガス探査における地震データ解析の効率化も課題だった。

AI予知保全プラットフォーム「Omnia.Prevent」を展開し、700台以上の回転機械を24,000個のセンサーで監視。520以上のMLモデルが毎日数百万の予測を生成。井戸開発計画ではAIが数千の代替案を生成し、専門家が最適案に集中。地震探査データ解析にもAIツールを適用。

2025年に1億3,000万ドルの価値創出、累計3億3,000万ドル以上（2020年〜）、地震探査解釈能力10倍向上

2025年にAI活用で1億3,000万ドルの価値を創出。予知保全だけで2020年以降1億2,000万ドルの累計価値を創出。ヨハン・スバードルプ第3段階では1,200万ドルの節約。地震探査の解釈能力が10倍に向上し、2025年に200万km²を解析。累計3億3,000万ドル以上の価値創出。

AI活用の効果を金額で定量化し、経営層に報告する体制が継続的な投資につながった。予知保全・探査最適化・開発計画の3分野で横断的にAIを活用することで、累計3億ドル超の価値を創出。