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2025年

ダイキン工業(設備故障診断AI)

日立製作所と協創し、工場設備の故障診断を支援するAIエージェントの試験運用を開始。10秒以内に90%以上の精度で故障原因と対策を回答。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階実証実験(PoC)
使用ツールAIエージェント(日立製作所と協創)

背景・課題

堺製作所臨海工場の設備故障診断において、熟練保全員の経験に依存しており、迅速な対応と技術伝承が課題だった。

取り組み内容

日立製作所と協創し、設備故障診断を支援するAIエージェントの実用化に向けた試験運用を堺製作所臨海工場で開始。過去の故障データと保全ノウハウをAIに学習させた。

成果・効果

10秒以内に90%以上の精度で故障原因と対策を回答

実証実験で10秒以内に90%以上の精度で故障原因と対策を回答できることを確認。保全業務の効率化に貢献。

教訓・ポイント

AIエージェントにより、設備保全の属人化を解消し、迅速な故障対応が可能になった。

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