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2024年

キャディ(CADDi)

図面データ活用クラウド「CADDi Drawer」とAI見積クラウド「CADDi Quote」を統合し、製造業AIデータプラットフォーム構想を発表。図面のAI解析で調達原価低減と見積業務の60%削減を実現。

企業規模中堅企業(100〜999名)
地域日本
導入段階全社展開
使用ツールCADDi Drawer(図面データ活用クラウド)、CADDi Quote(AI見積クラウド)

背景・課題

製造業では過去の図面・見積データが社内に散在し、活用されていなかった。調達業務では類似図面の検索や見積作成に多大な時間を費やしていた。

取り組み内容

図面に記載された寸法・記号・テキストをAIが自動で読み取り、構造化データとして蓄積する「CADDi Drawer」を提供。さらに過去の調達データとAIを組み合わせた「CADDi Quote」で見積を自動生成。2つのサービスを統合し製造業AIデータプラットフォームとして展開。

成果・効果

導入2ヶ月で見積業務60%削減の事例あり、1年で300人の採用を目指す規模拡大

導入企業で見積業務を2ヶ月で60%削減。図面の類似検索により過去の調達単価を即座に参照可能に。事業統合により1年で300人規模の採用を計画する急成長。

教訓・ポイント

製造業DXでは「データの資産化」が出発点。散在する図面・見積データをAIで構造化し、検索・分析可能にすることで調達・設計業務全体が変革される。

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