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2024年

NEXCO東日本

AI画像認識による高速道路構造物のひび割れ自動検出・判定支援技術を開発。検出率95%・的中率95%を達成し、2025年度から判定支援技術の本格実装を予定。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階部門導入
使用ツール損傷検出AI、判定支援技術(NEXCO総研・東設土木コンサルタント・キヤノン共同研究)

背景・課題

管理する高速道路の50%以上が開通から30年以上経過し、老朽化が進行。労働力不足も相まって点検の効率化・高度化が急務。

取り組み内容

2020年度から橋梁点検画像を用いた損傷検出AIの研究開発を実施。ひび割れ画像から自動で損傷を検出し、健全性判定を支援する技術を構築。

成果・効果

ひび割れ検出率95%・的中率95%

ひび割れの検出率・的中率ともに95%を達成。2023年度から損傷検出AIを実運用開始し、2025年度から判定支援技術も実装予定。

教訓・ポイント

点検データの品質と量がAI精度を左右する。スペシャリストによる教師データ作成が高精度の鍵。

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