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2024年

清水建設

トンネル坑内のカメラ映像をAIで解析し、作業状況を自動判定するシステムを開発。切羽の岩判定業務で帳票作成の自動化により業務時間を約80%削減。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階部門導入
使用ツールAIサイクル自動判定システム、マルチモーダルLLM

背景・課題

トンネル工事では坑内の作業状況把握と情報共有に多大な労力がかかっていた。施工管理業務のデジタル化が求められていた。

取り組み内容

ウェブカメラのライブ映像からトンネル坑内の作業状況をAIで自動判定し、チャットツールで施工関係者にリアルタイム通知するシステムを開発。

成果・効果

岩判定帳票作成の業務時間を約80%削減

切羽の岩判定業務で帳票作成の自動化により担当職員の業務時間を約80%削減。施工関係者への情報共有もリアルタイム化。

教訓・ポイント

建設現場の施工管理では、カメラ映像のAI解析がリアルタイムな状況把握と業務効率化の両方に貢献。

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