AI活用事例データベース
NECの「インバリアント分析」AI技術とプラントエンジニアリングノウハウを組み合わせ、プラント全体の時系列運転データ解析による異常検知の自動化を実現。深刻なトラブルの未然防止とダウンタイム削減に貢献。
プラントの安定運転には、膨大な運転データから異常の予兆を早期に検知することが不可欠。従来は経験豊富なオペレーターの判断に依存していたが、人材不足と設備の高経年化により、AIによる自動検知が求められていた。
NECの「インバリアント分析」技術と日揮のプラントエンジニアリングノウハウを統合。プラント全体の広範囲な時系列運転データの解析を行い、通常状態からの逸脱をリアルタイムで検知する仕組みを構築。保全ツール「INTEGNANCE TR」も開発。
プラント全体の異常検知を自動化し、深刻なトラブルの未然防止を実現。ダウンタイムの削減に貢献し、プラントの安定操業を支援。2030年に向けてAI・ロボット・IoTを活用した「ITグランドプラン」を推進中。
プラントの異常検知では、AI技術だけでなくプラントエンジニアリングの専門知識との融合が精度向上の鍵。広範囲の時系列データを統合的に分析することで、個別センサー監視では見逃す異常も検知可能。
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