AI活用事例データベース
国内9工場に約2,000台のカメラを設置しAI・IoTでサプライチェーンを高度化。1工場当たり約9,000時間の業務負荷削減を達成し、2027年の目標12,700時間に前進。
キリンビールのサプライチェーンでは品質管理の高度化、省力化、事故防止、効率的な技能伝承が課題だった。工場の監視は人手に依存しており、リアルタイムなデータ活用が求められていた。
国内9工場に約2,000台のカメラを設置し、遠隔監視からトラブルの早期発見へ活用を拡大。工程制御用シーケンサーと連動した撮影画像の探索や、IoTプラットフォーム構築による全工場のデータフォーマット統一、リアルタイム製造工程確認用ダッシュボードを運用。
2027年までに1工場当たり約12,700時間の業務負荷軽減を目指す中、すでに約9,000時間の削減を達成。現場からのアイデアにより活用範囲が拡大し、「クリーンで人に優しい工場」への転換を推進中。
現場からのボトムアップのアイデアが、AI・IoT活用の範囲を拡大する。カメラシステムは当初の監視目的から、データ分析・品質改善へと用途が進化する。段階的な展開が全社的な浸透につながる。
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