NTN

製造現場の回転機械ではベアリングの劣化が設備停止の主要因であり、予知保全の需要が高まっていた。従来の振動診断は専門技術者による解析が必要で、リアルタイムな自動診断が求められていた。

振動センサーデータからベアリングの状態を「正常」「初期」「注意」「警告」の4段階で自動診断するエッジアプリケーションを開発。Edgecross対応により既存のFA環境に容易に統合可能。正常状態のデータを数秒間取得するだけで迅速に診断開始可能。

エッジコンピューティング標準規格（Edgecross）への対応により、既存のFA環境への導入が容易になる。正常データのみからの学習で迅速に診断を開始できることが、現場導入の鍵。