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2025年

古河電気工業

MES(製造実行システム)の標準化を軸に工場データのAI-Ready化を推進。生成AI環境を約4,000人が体験し、30%以上が日常業務で利用するまでにDXを加速。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階全社展開
使用ツールMES(製造実行システム)、生成AI環境、DXIC(DX&イノベーションセンター)

背景・課題

古河電気工業の製造現場では、各工場のデータが分断されており、AI活用の前提となるデータ基盤が整っていなかった。DXの主眼を製造現場の変革に置き、MESの標準化によるデータ統合が急務だった。

取り組み内容

MESを製造の基幹システムと位置づけ、分断した製造データをつなぐ基盤を構築。AI活用を前提としたデータのAI-Ready化を推進。2023年に情報システム部門とAI/IoT部門を統合しDXIC体制を整備。2024年度には約4,000人の従業員が生成AI環境を体験し、2025年4月からは約80人のAIプロモーターを育成。

成果・効果

約4,000人が生成AI環境を体験、30%以上が日常業務で利用、80人のAIプロモーター育成計画

約4,000人が生成AI環境を体験し、30%以上が日常業務で利用するまでに到達。MESの標準化により工場横断でのデータ活用基盤を構築中。各事業部門でプロンプト改善や業務改革をリードするAIプロモーター体制の確立を推進。

教訓・ポイント

AI活用の前提として「データのAI-Ready化」が不可欠であり、MESの標準化がその基盤となる。情報システム部門とAI/IoT部門の統合が、組織横断的なDX推進を加速する。

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