AI活用事例データベース
MES(製造実行システム)の標準化を軸に工場データのAI-Ready化を推進。生成AI環境を約4,000人が体験し、30%以上が日常業務で利用するまでにDXを加速。
古河電気工業の製造現場では、各工場のデータが分断されており、AI活用の前提となるデータ基盤が整っていなかった。DXの主眼を製造現場の変革に置き、MESの標準化によるデータ統合が急務だった。
MESを製造の基幹システムと位置づけ、分断した製造データをつなぐ基盤を構築。AI活用を前提としたデータのAI-Ready化を推進。2023年に情報システム部門とAI/IoT部門を統合しDXIC体制を整備。2024年度には約4,000人の従業員が生成AI環境を体験し、2025年4月からは約80人のAIプロモーターを育成。
約4,000人が生成AI環境を体験し、30%以上が日常業務で利用するまでに到達。MESの標準化により工場横断でのデータ活用基盤を構築中。各事業部門でプロンプト改善や業務改革をリードするAIプロモーター体制の確立を推進。
AI活用の前提として「データのAI-Ready化」が不可欠であり、MESの標準化がその基盤となる。情報システム部門とAI/IoT部門の統合が、組織横断的なDX推進を加速する。
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