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2024年

Flex(フレックス)

グローバルEMS大手Flexは、AI/MLベースのビジョン検査システムを工場フロアに導入し、従来の画像検査や人間の目では発見困難な欠陥を検出。2工場がWEFのGlobal Lighthouse Networkに選定。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域海外
導入段階全社展開
使用ツールニューラルネットワークベースAI/ML検査システム、IIoTプラットフォーム

背景・課題

エレクトロニクス製造における微細な半田不良やアセンブリ欠陥は、従来のビジョンシステムでは検出が困難だった。

取り組み内容

AI/MLベースのビジョン検出・検査システムを工場フロアに実装。ニューラルネットワークが稼働後も継続学習し精度向上。Industry 4.0技術を戦略的に投資。

成果・効果

2工場がWEF Global Lighthouse Network選定、FY2024以降グローバルで800万平方フィート以上の製造拠点拡大

従来検出不可能な欠陥の発見が可能になり、品質向上とコスト削減を実現。世界経済フォーラムのLighthouse工場として認定。

教訓・ポイント

AIビジョンシステムは稼働後も継続学習させることで精度が向上し続け、長期的なROIが高まる。

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