5件の事例 / 全1942件
定量効果あり
クラレ(AI新材料開発)
2025
化学大手クラレがAI技術を研究開発に本格活用し、入社2年目の若手エンジニアがAIで最適配合を導き出して新材料開発に成功。2025年1月にはデジタルソリューション部を新設し、約7,000人のDX人材育成を推進。
若手エンジニアがAIで新材料開発成功、2026年内までに約7,000人のDX人材育成目標
住友ゴム工業(IoT/AI工場基盤)
2024
IoT/AI基盤を名古屋工場でモデル構築し、2025年までに国内外全12拠点のタイヤ工場へ導入する計画を推進。データ収集・解析時間を90%短縮し、不良品発生率を30%低減する効果を確認。
データ収集・解析時間90%短縮、不良品発生率30%低減
横浜ゴム
2024
独自のAI利活用フレームワーク「HAICoLab」で人とAIの協奏によるタイヤ開発革新を推進。XAI(説明可能なAI)によるタイヤ設計支援システムで経験の浅い技術者の設計を支援。
日本ゴム協会賞受賞(2024年5月)
三菱重工業
2024
Google CloudのVertex AIを活用し、航空機製造におけるシール材料の需要予測を最適化。月間廃棄額を95%以上削減し、2023年7月には廃棄ゼロを達成。
月間廃棄額95%以上削減(数百万円→10万円以下)、予測所要時間40時間→10分、2023年7月に廃棄ゼロ達成
神戸製鋼所(AI高炉操業)
2022
AIによる高炉の炉熱予測システムを開発し加古川製鉄所で運用開始。5時間先の溶銑温度を高精度で自動予測し、操業トラブルの未然防止を実現。
5時間先の溶銑温度を高精度予測、操業トラブル未然防止