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2025年

東洋紡エムシー

JR西日本開発のAI検品ソリューションをスパンボンド不織布の検品工程に導入。画像解析AI技術の応用で検品件数を96%削減し、年間1,000時間以上の作業時間削減を実現。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階部門導入
使用ツールJR西日本 AI検品ソリューション

背景・課題

スパンボンド不織布の検品工程では大量の検品作業が発生しており、人手による目視検査に多大な労力を要していた。

取り組み内容

JR西日本が開発した画像解析AI技術をベースとした「AI検品ソリューション」を不織布の検品工程に導入。鉄道車両の保守点検で培ったAI画像解析技術を繊維製品の品質検査に応用した。

成果・効果

検品件数96%削減、年間1,000時間以上の作業時間削減

AI導入により検品件数を96%削減し、年間1,000時間以上の作業時間削減を達成。異業種技術の繊維製品への横展開が成功した事例として注目される。

教訓・ポイント

鉄道の保守点検AIを繊維製品の検品に応用するなど、異業種間の技術転用はAI活用の効果的な拡大手法である。

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