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2024年

ABEJA

経済産業省「GENIAC」プロジェクトで開発した小型化LLMが、複数の汎用言語性能指標でGPT-4を上回る性能を達成。製造業の品質検査・小売業の来店分析などAIプラットフォーム「ABEJA Platform」で産業AI活用を推進。

企業規模中堅企業(100〜999名)
地域日本
導入段階全社展開
使用ツールABEJA Platform、小型化LLM(GENIAC開発)、ABEJA Insight for Retail/Manufacture

背景・課題

日本独自の産業ニーズに対応したAI基盤モデルの開発が国策課題に。海外依存のLLMだけでなく、国内開発の競争力あるモデルが求められていた。

取り組み内容

経済産業省「GENIAC」第二期「競争力ある生成AI基盤モデルの開発」に採択され、NEDOプロジェクトとして小型化LLMを開発。産業向けにはABEJA Platformで画像認識・外観検査・来店分析等のAIソリューションを提供。

成果・効果

複数の汎用言語性能指標でGPT-4を上回る性能を達成

開発した小型化LLMが複数のベンチマークでGPT-4を上回る性能を達成。ABEJA Platformは小売(来店分析)・製造(検品自動化)など多業界で利用。

教訓・ポイント

国産LLM開発では「小型化×高性能」がコスト効率と実用性の両立に有効。産業特化型AIプラットフォームの価値は、汎用LLMの上に業界知見を載せる応用力にある。

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