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2024年

曙ブレーキ工業

ブレーキ部品工場にAIによる製品検査システムを導入。国内外12拠点への展開を計画し、製造品質の向上と不良品排除の自動化を推進。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階部門導入
使用ツールAI製品検査システム

背景・課題

過去に製品検査結果の改ざん問題が発覚し、再発防止と製造品質の信頼回復が最優先課題であった。検査工程の自動化と客観性の確保が求められていた。

取り組み内容

AIによる製品検査システムを開発し、ブレーキ部品工場に導入。今後3年以内に国内4拠点への導入を完了し、海外拠点にも順次展開する計画。最終的に国内外12拠点に設置予定。

成果・効果

国内外12拠点への導入計画

検査工程における不良品の自動排除が可能となり、人的判断に依存しない客観的な品質管理体制を構築。国内外12拠点への展開を推進中。

教訓・ポイント

品質不正からの信頼回復においてAI検査は有効であり、人的判断の排除による客観性の確保が品質管理の高度化に直結する。

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