前田建設工業（インフラDX）のAI活用事例（建設・不動産／2025年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域日本

導入段階部門導入

使用ツールボクセル型インフラデジタルツイン、3D点群データ解析

背景・課題

インフラ施設の維持管理において、膨大な3D点群データを効率的に活用する技術が求められていた。従来の2D図面ベースの管理では限界があり、デジタルツインの構築が課題だった。

法政大学と共同で「ボクセル型インフラデジタルツイン」を構築。3D点群データをボクセル（3D画素）で管理し、AI解析による変状検知や劣化予測を実現。阿蘇立野ダム建設事業および福島県白河市で実証。

令和7年度インフラDX大賞国土交通大臣賞受賞

国土交通省主催「令和7年度インフラDX大賞」において「国土交通大臣賞」を受賞。ダム建設と市街地インフラの両方で実用性を実証し、インフラ維持管理の革新的手法として高く評価された。

大学との共同研究により、先端技術と実務の橋渡しが成功。ボクセル型のデータ構造が大規模3D点群の効率的な管理と解析を可能にし、国のDX推進に合致した。