AI活用事例データベース
AIが生成するリアルな仮想世界で自動車安全ソフトウェアの開発を加速。従来数ヶ月かかった危険なエッジケースへのソフトウェア検証を数日に短縮。NVIDIAと連携しAI自動運転コンピュータも搭載予定。
自動車の安全ソフトウェア開発では、実世界で稀にしか発生しない危険な「エッジケース」への対応が重要。従来は実車テストに膨大な時間とコストがかかっていた。
AI生成のフォトリアルな仮想世界を構築し、危険なエッジケース(悪天候、歩行者飛び出し等)のシナリオを大量に生成。仮想環境で安全ソフトウェア(ADAS等)を効率的に検証。NVIDIAのDRIVE Thorシステムを搭載したAI集中管理コンピュータの導入も予定。
エッジケースへのソフトウェア検証期間を数ヶ月から数日に短縮。子会社Zenseactによる自動運転・ADAS技術の開発を加速。仮想環境での安全テストの網羅性が大幅に向上。
自動車安全技術の開発では、AI生成の仮想世界が実世界テストの代替として有効。稀なシナリオを大量生成することで、安全性の網羅的検証とコスト削減を同時に実現。
気になった事例をリストに集めて、PDFや共有リンクでまとめて共有できます。メールアドレスだけで始められます(パスワード不要)。
登録をもって利用規約・プライバシーポリシーに同意したものとみなします。当社から業務上のご連絡・ご案内をお送りする場合があります(配信停止可)。
メールに届いた6桁のコードを入力してください(5分間有効)。