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2025年

Volvo Cars

AIが生成するリアルな仮想世界で自動車安全ソフトウェアの開発を加速。従来数ヶ月かかった危険なエッジケースへのソフトウェア検証を数日に短縮。NVIDIAと連携しAI自動運転コンピュータも搭載予定。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域海外
導入段階部門導入
使用ツールAI生成仮想世界、NVIDIA DRIVE Thor、Zenseact(ADAS AI)

背景・課題

自動車の安全ソフトウェア開発では、実世界で稀にしか発生しない危険な「エッジケース」への対応が重要。従来は実車テストに膨大な時間とコストがかかっていた。

取り組み内容

AI生成のフォトリアルな仮想世界を構築し、危険なエッジケース(悪天候、歩行者飛び出し等)のシナリオを大量に生成。仮想環境で安全ソフトウェア(ADAS等)を効率的に検証。NVIDIAのDRIVE Thorシステムを搭載したAI集中管理コンピュータの導入も予定。

成果・効果

エッジケース検証を数ヶ月から数日に短縮

エッジケースへのソフトウェア検証期間を数ヶ月から数日に短縮。子会社Zenseactによる自動運転・ADAS技術の開発を加速。仮想環境での安全テストの網羅性が大幅に向上。

教訓・ポイント

自動車安全技術の開発では、AI生成の仮想世界が実世界テストの代替として有効。稀なシナリオを大量生成することで、安全性の網羅的検証とコスト削減を同時に実現。

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