チューリング（Turing）

完全自動運転の実現には、現実世界で遭遇しにくいエッジケース（右左折・工事現場等）の学習が不可欠だが、実車走行だけでは十分なデータ収集が困難だった。

約1500時間の走行データから物理法則や物体間の相互作用を学習する生成世界モデル「Terra」を開発。96基のNVIDIA H100 GPUで構成する独自クラスタ「Gaggle Cluster」で大規模分散学習を実施。

自動運転開発では生成AIによるシミュレーション環境が実車テストを補完する重要な役割を果たす。日本のスタートアップでも独自GPUクラスタを構築し、大規模AI開発に挑戦可能。