AI活用事例データベース AI活用事例データベース curated by Arcana Technology
260件の事例 / 全1942件 定量効果あり

帯広市(十勝AI農業特区)

2026

帯広市が国家戦略特区として「十勝AI農業特区」を提案。無人トラクターの公道走行やドローンの広域利用など11項目の規制緩和を求め、AI・ロボット技術による大規模農業の革新を目指す。

11項目の規制緩和を提案、デジタル田園都市国家構想交付金を活用
農業・畜産自治体・公共 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーション

イトーキ(AI経営モデル)

2026

「AI経営モデル」へ転換し、3つのAIエージェント「ITOKI OFFICE AI AGENTS」を発表。全社約4,000人がAI経営に挑戦し、家具メーカーからAI駆動企業への変革を推進。

全社約4,000人がAI経営に挑戦、最大100拠点の分析が可能
製造業 最適化・シミュレーション営業支援・販売 生成AI(テキスト)AIエージェント

キリンビール

2026

キリンホールディングスはグループ会社の経営戦略会議にAI仮想役員「CoreMate」を導入。客観データに基づく意思決定支援を実現し、人間の役員では提起しにくい論点を提示する新たな経営手法を確立した。

飲食・食品 最適化・シミュレーション 生成AI(テキスト)AIエージェント

三遠ネオフェニックス

2025

プロバスケットボールクラブの三遠ネオフェニックスが、Amazon BedrockとStep Functionsを活用して対戦相手のスカウティングレポートを自動生成する仕組みを構築し、分析・レポート作成業務を効率化した。

対戦相手のスカウティングレポートを自動生成し、分析・レポート作成業務を効率化(定量値は非開示)。
専門サービス 最適化・シミュレーション文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)AIエージェント

丸千代山岡家

2025

ラーメンチェーンの丸千代山岡家がAmazon Bedrockなどで厨房オペレーションを効率化し、生成AIによる調理順序最適化システムを構築。提供時間を平均30秒削減し、スタッフのスキル習得期間を500日から350日に短縮した。

提供時間を平均30秒削減。スタッフのスキル習得期間を500日から350日に短縮。
飲食・食品 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

兵庫県立リハビリテーション中央病院

2025

兵庫県立リハビリテーション中央病院がAmazon Bedrockでリハビリのスケジュール作成を自動化。60%の自動化を実現し、月あたり約36単位(約88,200円)の増収を見込む。

リハビリのスケジュール作成の60%を自動化。月あたり約36単位(約88,200円)の増収を見込む。
医療・ヘルスケア 最適化・シミュレーション文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

株式会社アクト・ノード

2025

一次産業向けにAmazon Bedrock AgentCoreで「見守りエージェントAI」を構築し、人手不足と熟練知識の属人化を解決。見守り頻度を最大48倍に拡大し、生産者の工数を50%削減した。

見守り頻度を最大48倍に拡大し、生産者の工数を50%削減。
農業・畜産 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 AIエージェント異常検知・予兆検知

Luup

2025

電動マイクロモビリティのシェアリングを手がけるLuupが全従業員にGemini Enterpriseを導入。ポート設置計画・需要予測・メンテナンスなど多岐にわたる業務をAIエージェントが支援している。

全従業員に導入し、ポート設置計画・需要予測・メンテナンスなど多岐にわたる業務をAIエージェントが支援。
物流・運輸 最適化・シミュレーション需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測AIエージェント

General Mills

2025

食品大手ゼネラル・ミルズが従業員に生成AIモデルへの安全なアクセスとデータ分析環境を提供し、1億ドル以上のコスト削減を実現した。

1億ドル以上のコスト削減。
飲食・食品 最適化・シミュレーション社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測

Alcoa(アルコア)

2025

アルミニウム大手Alcoaは、ワシントン州に世界初のゼロカーボンアルミ精錬所を稼働。AI駆動の分析による精錬プロセスのリアルタイムエネルギー消費最適化を実施し、環境負荷の最小化と効率の最大化を両立。

ゼロカーボンアルミ精錬を実現(水力発電100%活用)、業界内で25%の効率向上と20%のエネルギー削減を達成
製造業 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

大林組(鉄骨断面設計AI)

2025

AIプログラムにより鉄骨断面設計のバリエーションを自動生成。設計者の基本構造形状をもとに多数の設計案を自動で創出し、設計効率を向上。

建設・不動産 最適化・シミュレーション設計・R&D 生成AI(画像・動画)最適化・シミュレーション

奥村組(災害廃棄物AI分類)

2025

能登半島地震の災害廃棄物仮置場でAIとハイパースペクトルカメラを活用した廃棄物の種類・量の自動推定実験を実施。

建設・不動産 最適化・シミュレーション品質管理・検査 画像認識・外観検査

熊谷組(ダンプ自動走行)

2025

AIで仮想信号を生成し、ダンプトラックの自動走行を制御・管理するシステムを開発。複数台の車両運行管理をAIグリッドマップで実現。

2026年3月にダム工事現場に導入予定
建設・不動産 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

熊谷組(トンネル発破AI)

2025

トンネル発破工事のAI支援システム「BLAIVE」を開発。AIが切羽観察データから最適な発破パターンを導出し、施工の見える化と効率化を実現。

建設・不動産 最適化・シミュレーション設計・R&D 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

北海道電力(Enerista蓄電池AI)

2025

AIを活用した系統用蓄電池の需給管理サービス「Enerista」を開始。蓄電池の充放電をAIが最適制御し、再生可能エネルギーの出力変動を平準化して電力系統の安定化に貢献。

系統用蓄電池のAI最適制御サービスを提供開始
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

コスモ石油(内航船配船AI)

2025

ALGO ARTISのAI最適化ソリューション「Optium」を内航船配船計画に導入し、2025年4月から本格運用。年間4,000航海の複雑な配船計画の業務効率を約20%改善し、燃料消費量約5%削減を見込む。

業務効率約20%改善、燃料消費量約5%削減見込み
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

大阪ガス(Energy Brain)

2025

遠隔AIエネルギーマネジメントシステム「Energy Brain」を活用し、産業用冷凍機を完全停止せずに自動デマンドレスポンス制御する実証に成功。冷凍冷蔵倉庫のエネルギー最適化を実現。

産業用冷凍機の完全停止不要なデマンドレスポンス制御を実現
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

日本郵船(マリンDX自律運航)

2025

マリンDX機器を搭載した自動車専用船を発注し、AI画像認識と自動レーダー解析による自律運航システムを先行搭載。2026年3月竣工予定で、衝突・座礁回避をAIが自動支援。

2026年3月竣工予定の自動車専用船にAI自律運航システム搭載
物流・運輸 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

Generali(ジェネラリ)

2025

欧州保険大手がMITと提携しAI保険技術を共同研究。2022-24年にデジタル・技術に4.43億ユーロを投資し、生成AI「GlobalTracer」で多国籍保険プログラム管理を自動化。

デジタル・技術投資4.43億ユーロ(2022-24年)、AIプロジェクトが運営コスト比率の8.2%、ROE14.5%
金融・保険 最適化・シミュレーション経理・財務・法務 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測

味の素(AI献立プランナー)

2025

給食業界向けAI献立自動生成サービス「AI献立プランナー」を開発。カイテクノロジーとの実証実験で献立作成業務負荷を最大70%削減する効果を確認し、商用版販売を開始。

献立作成業務負荷を最大70%削減
飲食・食品 最適化・シミュレーション 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション