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2024年

三浦工業

産業用ボイラーのIoT遠隔監視サービス「MEIS CLOUD」にAI予知保全機能を追加。KDDIとの協業によりIoTデータとAIを組み合わせた故障予知サービスを展開。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階全社展開
使用ツールMEIS CLOUD、KDDI IoTプラットフォーム、エコモット

背景・課題

1989年からリモートセンシングによる予防保全を業界に先駆けて実現。さらなる故障予知精度向上とサービス拡充が求められていた。

取り組み内容

KDDIの通信技術・クラウド基盤とエコモットのIoT/AIソリューションを組み合わせ、ボイラー稼働データをクラウドに集約。機械学習・AI処理による異常検知精度の向上と故障予知サービスを開始。

成果・効果

国内ボイラー市場シェア約40%をベースにIoT予知保全を展開

MEIS CLOUDにより遠隔からのリアルタイム監視と異常通知が可能に。他社製品の管理も可能なMEIS CLOUD+も展開。

教訓・ポイント

1989年から蓄積した30年以上のセンシングデータがAI活用の基盤となった。長期的なデータ蓄積がAI精度向上に直結する。

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