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2024年

キャタピラー(Caterpillar)

キャタピラーは160万台以上の接続資産から16ペタバイトのデータを収集し、AIによる予知保全サービスを提供。2024年には生成AI搭載のサービス推奨エンジンを立ち上げ、顧客のダウンタイム最大30%削減を実現した。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域海外
導入段階全社展開
使用ツールCat Condition Monitoring、生成AIサービス推奨エンジン

背景・課題

建設・鉱山機械は過酷な環境で運用され、予期しないダウンタイムが事業に大きな損害を与える。180カ国以上で稼働する数百万台の機械の予知保全が課題だった。

取り組み内容

160万台以上の接続資産から16ペタバイトのデータを収集。2024年に生成AI搭載のサービス推奨エンジンを立ち上げ、リアルタイムセンサーデータと履歴データを分析して故障を予測。ディーラーとの連携でCondition Monitoring技術を展開。

成果・効果

160万台の接続資産、16ペタバイトのデータ、顧客のダウンタイム最大30%削減、メンテナンスコスト最大20%削減

顧客の非計画ダウンタイムを最大30%削減、メンテナンスコストを最大20%削減。AI駆動の予測分析により、部品交換の最適タイミングを提案。180カ国以上での接続資産データが競合優位性の基盤となった。

教訓・ポイント

160万台という圧倒的な接続資産データ量がAI予知保全の精度を支えている。製造業では、ハードウェア販売に加えてデータ駆動型サービスが新たな収益源となる。

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