AI活用事例データベース
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革新知能統合研究センター（AIP）を設置し、数学的基盤・ドメイン応用・物理知能の3グループ体制で最先端AI研究を推進。「AI for Science」イニシアチブとして科学研究向けAI基盤モデルTRIP-AGISの開発も開始。
AI技術の急速な進歩に伴い、科学研究にAIを活用する「AI for Science」の重要性が増大。信頼性・解釈可能性・安全性を備えたAIの基盤研究が求められていた。
マセマティカルインテリジェンス（17チーム）、ドメインインテリジェンス、フィジカルインテリジェンスの3グループ体制でAI基礎研究を推進。2024年度からはTRIP-AGIS基盤モデルの開発にも着手。
がんAI予測の成果（2026年1月）、半導体製造プロセスAI最適化（2025年3月）、胃がん早期発見ML予測モデル（2025年2月）等の研究成果を続々発表。CEATEC 2024では「AI for Science」をテーマに出展。
基礎研究機関のAIセンターは、数学的基盤と応用の両輪を持つ組織設計が重要。科学研究向けの専用基盤モデル開発が、汎用モデルでは対応困難な課題解決に有効。
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