ジョンソンコントロールズ（Johnson Controls）のAI活用事例（建設・不動産／2024年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域海外

導入段階全社展開

使用ツールOpenBlue Enterprise Manager, 生成AI推奨エンジン

背景・課題

調査対象の90%がビルシステムの完全統合が未達と回答しており、データのサイロ化がビル運用効率化の最大の障壁だった。

2024年11月にOpenBlue Enterprise ManagerにAI機能を拡張。生成AIで最もインパクトの高い省エネプロジェクトをプロアクティブに推奨し、130以上のカテゴリで脱炭素管理を追跡。自律ビル制御では機器診断に基づき運用設定値を自動調整。

エネルギー支出最大30%削減、メンテナンスコスト最大20%削減、スペース利用最適化10%向上

機器アップグレード・サービスと組み合わせたOpenBlue利用で、エネルギー支出最大30%削減、メンテナンスコスト最大20%削減、スペース利用最適化10%向上を実現。

ビルのAI化では「データ統合」が出発点であり、HVAC・照明・在室センサー・再エネを一元管理することで初めてAIの効果が最大化される。