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2026年

東洋建設(VLモニター)

生成AI映像分析システム「VLモニター」を開発。事前学習不要でプロンプトのみで建設現場の監視が可能。異常を文章と音声でリアルタイム通知。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階部門導入
使用ツールVLモニター、Vision-Language Model(VLM)

背景・課題

従来のAI画像認識では監視対象物を事前に学習させる必要があり、多様な建設現場に対応するのが困難だった。

取り組み内容

視覚言語モデル(VLM)を活用し、カメラ映像とプロンプトをクラウド型AIサービスに送信して現場状況を分析。異常があれば説明文と音声でリアルタイムに通知。

成果・効果

事前学習不要、プロンプトのみで現場監視可能

工事現場の作業内容ごとにプロンプトを調整するだけで効率的な監視が可能。i-Construction2.0の実現に貢献。

教訓・ポイント

視覚言語モデルの活用により、事前学習の工数と時間を大幅に削減。多様な現場に柔軟に対応可能。

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