AI活用事例データベース AI活用事例データベース curated by Arcana Technology
111件の事例 / 全1942件 定量効果あり

東急建設(音声AI安全管理)

2026

NTTソノリティと共同で、音声AIを活用した建設現場の安全管理向上・効率化に向けた実証実験を開始。音声技術で現場コミュニケーションを革新。

建設・不動産 社内ナレッジ検索・共有不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

東洋建設(VLモニター)

2026

生成AI映像分析システム「VLモニター」を開発。事前学習不要でプロンプトのみで建設現場の監視が可能。異常を文章と音声でリアルタイム通知。

事前学習不要、プロンプトのみで現場監視可能
建設・不動産 品質管理・検査不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

大崎コンピュータエンヂニアリング

2025

ガバメントクラウド運用を手がける大崎コンピュータエンヂニアリングが、Amazon Bedrockでアラートログ・CloudTrailログの要約機能を開発。障害調査の判断時間を19分から8.3分に短縮し、監視チームが84.6%のインシデントを即時対応できるようにした。

障害調査の判断時間を19分から8.3分に短縮。監視チームが84.6%のインシデントを即時対応。
IT・通信 社内ナレッジ検索・共有不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント

株式会社デジナーレ

2025

セキュリティ企業のデジナーレが、Amazon Bedrock・Strands Agents・AgentCore Runtimeで脆弱性情報の収集から分析・レポート作成までを完全自動化し、従来数時間かかっていた調査作業をほぼゼロ時間に削減した。

従来数時間かかっていた脆弱性の調査作業をほぼゼロ時間に削減。
IT・通信 文書作成・レポート生成不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント

FWD生命保険

2025

生成AIを活用した医務査定支援システムを導入し、医務査定に要する時間を平均30%短縮。査定業務の効率化と品質の安定化を図る。

医務査定に要する時間を平均30%短縮。
金融・保険 文書作成・レポート生成不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

大阪ガス(GreenChecker)

2025

世界初となる生成AIを活用したカーボンクレジット品質評価Webサービス「GreenChecker」を開発・提供開始。クレジット創出プロジェクトの計画書や報告書をAIが自動評価し、短時間で品質を判定。

カーボンクレジットの品質評価を短時間で実現、2025年夏頃に一般提供開始予定
エネルギー・インフラ 文書作成・レポート生成不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

コモンウェルス銀行(Commonwealth Bank of Australia)

2025

エージェント型AIを導入し、カード詐欺ルールの75%をAIが更新・作成。詐欺損失を前年同期比20%以上削減し、年間10億豪ドルの顧客保護投資の中核にAIを据える。

詐欺損失20%以上削減、カード詐欺ルールの75%をAI更新、1日8,000万以上の信号を監視
金融・保険 不正検知・リスク管理 AIエージェント異常検知・予兆検知

ASDA(アズダ)

2025

英国大手スーパーASDAがMicrosoftとの大型テクノロジー提携を締結し、Azure AI・MLを基盤としたクラウドファースト運営モデルへの移行を推進。Focal SystemsのAI搭載カメラで棚の在庫・欠品・商品位置誤りを1時間ごとにスキャン。5店舗でのパイロットを実施中。

小売・流通 需要予測・在庫管理不正検知・リスク管理 画像認識・外観検査需要予測・数値予測

Swiggy(スウィギー)

2025

インド第2位のフードデリバリーSwiggyが、Microsoft FabricのReal-Time Intelligenceを導入。在庫レベルから道路状況までストリーミングデータをリアルタイム分析し、不正なクーポン利用の即時検出や配送ルート最適化を実現。2024年11月にIPOで13.4億ドルを調達。

2024年度受注9.23億件(前年比22%増)
飲食・食品 物流・配送最適化不正検知・リスク管理 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

大同生命(給付金支払査定AI)

2025

シナモンAIとの提携で、業界初となる給付金支払い査定の医学判断に生成AIを活用。年間1,800時間の査定業務削減を見込む。

年間1,800時間の査定業務削減見込み
金融・保険 経理・財務・法務不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

明治安田生命(AI引受査定リスク予測)

2025

生命保険の引受査定にAIを活用したリスク予測モデルを導入。従来の医学査定とAIを組み合わせ、正確かつ迅速な査定を実現。

引受査定の正確性・迅速性向上
金融・保険 不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測

三菱UFJ信託銀行(高齢者AI認知機能推定)

2025

高齢者への金融商品販売時にAIが顔の表情や話しぶりから認知機能を推定するアプリを導入。適切な判断能力を持つ顧客にのみリスク商品を提案。

主要6店舗で先行導入
金融・保険 営業支援・販売不正検知・リスク管理 画像認識・外観検査音声認識・音声合成

AIG

2025

エージェント型AIのオーケストレーションレイヤーを構築し、「AIG Assist」を主要商業保険ラインに展開。引受データの収集精度を75%から90%以上に向上させ、レキシントン保険で37万件以上の引受申請をAI処理。Palantirとの連携でリスク評価も高度化。

データ収集精度75%→90%以上、レキシントン保険で37万件以上のAI引受処理、2030年に50万件目標
金融・保険 文書作成・レポート生成不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント

メットライフ(MetLife)

2025

Sprout.aiとの提携で米国・アジア・中南米のグローバル保険金請求処理にAI自動化を導入。生成AIをコールセンターに導入し不正請求の正確な識別が73%向上、NPS(顧客推奨度)が7%改善。

不正請求識別73%向上、NPS 7%改善
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント

メイバンク(Maybank)

2025

Microsoftとの提携でデジタル変革とAI駆動型イノベーションを加速。「360 Digital Wealth」AIをインドネシアのモバイルアプリに搭載し、5年間で25億ドルのテクノロジー投資を計画。杭州銀行とのAI共同開発も推進。

5年間で25億ドルのテクノロジー投資計画
金融・保険 レコメンド・パーソナライズ不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

ユナイテッド・オーバーシーズ銀行(UOB)

2025

AI駆動型ポートフォリオ最適化ソリューションにより法人銀行収益が前年比5%以上増加。ATM現金補充のAI最適化で補充トリップを33%削減し、AI信用判断で業界賞を受賞。

法人銀行収益前年比5%以上増、ATM補充トリップ33%削減
金融・保険 最適化・シミュレーション不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

中国建設銀行(China Construction Bank)

2025

DeepSeek-R1とオープンソースモデルを基盤とした企業級AIシステムを構築し、168の活用事例と7,000以上のモデルデプロイメントで193シナリオを本番運用。AIモデル管理プラットフォームでアジア太平洋最優秀賞を受賞。

168活用事例、7,000以上のモデルデプロイメント、デプロイサイクル2か月短縮、モデル関連リスクインシデント30%削減
金融・保険 営業支援・販売不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測

ノルデア(Nordea)

2025

AWS Bedrockベースのモデル非依存型AIプラットフォームを構築し、社内Enterprise Agent等のAIツールを全社展開。AI News Summaryを顧客向けに提供し、1,500名分の業務効率化を計画。

1,500名分の業務効率化計画、約1.9億ユーロの再編コスト
金融・保険 社内ナレッジ検索・共有不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

ソシエテ・ジェネラル(Societe Generale)

2025

社内にAI専門組織「SocGen AI」を設立し、約400名のAI人材ネットワークで330以上のデータ・AI活用事例を本番運用。不正検知やパーソナライズド金融アドバイスなどに活用し、2026年までに5億ユーロの事業価値創出を目指す。

170以上のAI活用事例を本番運用、2026年までに5億ユーロの事業価値創出目標
金融・保険 レコメンド・パーソナライズ不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

オクタ(Okta)

2025

アイデンティティセキュリティの最大手がAIエージェント時代のセキュリティ基盤として「Auth0 for AI Agents」を発表。AIの安全な企業採用を支えるID管理を提供。

Q3 FY2026売上7.42億ドル(前年比12%増)、記録的営業利益と堅調なフリーキャッシュフロー
IT・通信 不正検知・リスク管理 AIエージェント