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2025年

日本通運(NXグループ)

物流WebアプリDCXにAIを活用した出荷予測サービスを追加。D2C向けにAIが過去の出荷データからアイテムごとの月別出荷数量を予測。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階全社展開
使用ツールDCX(物流Webアプリ)、AI出荷予測サービス

背景・課題

D2C事業者にとって適正在庫の維持は経営上の重要課題。過剰在庫はコスト増、過少在庫は機会損失につながる。

取り組み内容

物流WebアプリDCXに、蓄積された過去の出荷データを基にAIがアイテムごとの月別出荷数量を予測するサービスを追加。

成果・効果

D2C事業者がデータに基づいた在庫管理を実現。AIによる出荷予測で適正在庫の維持と物流コストの最適化を支援。

教訓・ポイント

物流企業が保有する出荷データは、荷主企業のサプライチェーン最適化に大きな価値を持つ。データを活用した付加価値サービスの提供が物流DXの方向性。

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