ローム（歩留まりAI）

半導体製造における歩留まり分析は高度な専門知識を必要とし、分析の迅速化と柔軟性向上が課題であった。同時にAIサーバー市場の急成長に対応した高効率パワー半導体の開発も求められていた。

LLMを活用した歩留まり分析フレームワークを開発し、入力・選択・分析・解釈の4レイヤーで構成。選択と解釈レイヤーでAIベースの革新を実現。同時にAIサーバー向けGaNパワー半導体とSiC MOSFET第5世代の開発も推進。

半導体製造業自身がLLMを活用することで、製造プロセスの改善と製品開発の両面でAI活用の好循環が生まれる。