レキット（Reckitt）のAI活用事例（製造業／2025年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域海外

導入段階全社展開

使用ツールMicrosoft Azure, 生成AIツール

背景・課題

Mucinex・Lysol・Air Wick等のグローバルブランドを持つReckittは、サプライチェーン効率化・新製品開発加速・サステナビリティ目標達成の3つの経営課題を同時に解決する必要があった。

Microsoftとの連携で生成AIをサプライチェーンに導入し、需要予測・在庫管理・調達プロセスを最適化。R&D部門では2025年から生成AIツールを全面展開し、製品開発の加速を推進。25,000製品にわたるScope3排出量データの精度向上にも生成AIを活用。

需要予測誤差50%削減、製品開発時間60%短縮、排出量データ精度75倍改善

需要予測誤差50%削減でサプライチェーン計画の信頼性が大幅向上。製品イノベーションにおいてAI活用で開発時間60%短縮と品質向上を同時に達成。25,000製品のScope3排出量データ精度を75倍改善。

AI変革を「実験」から「全社展開」に移行するには、サプライチェーン・R&D・サステナビリティの各領域で横断的にAIを埋め込む戦略が効果的。