東京メトロ（AI保守点検）

地下鉄特有の暗所・狭隘な環境での保守点検が困難で、熟練技術者の高齢化による技術継承が課題。デジタル技術による点検の効率化と標準化が必要だった。

Microsoft AzureのAIサービスとPower Platformを活用し、線路の画像から設備劣化を検出する「締結装置画像診断アプリ」を内製開発。トンネル高所のドローン点検、検査員の動きの数値化、3Dスキャン×AIによる剥落リスク抽出も導入。

AI活用の内製化により、現場のニーズに即した迅速な開発が可能に。iPadアプリ・ドローン・AI・3Dスキャンの4技術を組み合わせた保守DXが効果的。