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2024年

Ryder System(ライダーシステム)

米国のフリート管理大手Ryderは、RyderShareでAIベースのサプライチェーン可視化を提供し、リードタイム変動の削減と定時配達の改善を実現。Terminal Industries社のAIコンピュータビジョンをヤードで試験導入。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域海外
導入段階部門導入
使用ツールRyderShare、RyderGyde、Terminal Industries AIコンピュータビジョン

背景・課題

ヤード内のトラック・トレーラーの位置把握と状態監視は人手に依存し、非効率だった。

取り組み内容

Terminal IndustriesのAIコンピュータビジョンでヤード内車両を自動インデックス化・分析。RyderShareでサプライチェーンの可視化と予測保全を統合。レンタル・リースフリートにAIテレマティクスを展開。

成果・効果

AIテレマティクスで車両ダウンタイム推定20%削減、Cardinal Logistics買収で年間売上約10億ドル増

カリフォルニアのEC物流センターでパイロット成功。予測保全で車両ダウンタイム推定20%削減。

教訓・ポイント

ヤード管理のAIコンピュータビジョンは、物流の「ラストワンメートル」の効率化に貢献する。

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