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2024年

岡山大学

「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」を全学部で必修化。文系から理系まで全学生を対象に「数理・データサイエンスの基礎」授業を令和5年度から必修科目として開講。文科省応用基礎レベルにも認定。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階全社展開
使用ツール数理・データサイエンス・AI教育プログラム

背景・課題

データサイエンス・AI能力が全分野の学生に求められる中、文理問わず全学的な教育プログラムの必修化が課題であった。

取り組み内容

令和5年度から「数理・データサイエンスの基礎」を全学部の必修科目として開講。AI・数理データサイエンス教育推進部門が中心となり、応用基礎レベルのプログラムも整備。

成果・効果

全学部で必修化、文科省応用基礎レベル認定

文系・理系を問わず全学部で必修化を達成。文科省の数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定で応用基礎レベルに認定。東京理科大学・京都大学等との共同研究もAI融合で推進。

教訓・ポイント

全学必修化は文理横断のAI教育に最も効果的なアプローチ。専門の推進部門を設置することで、全学部をまたいだ教育の質の担保が可能。

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