ヨシズミプレスのAI活用事例（製造業／2020年）

企業規模中小企業（〜99名）

地域日本

導入段階全社展開

使用ツールGoogle AIツール、自社製作整列機、AI外観検査システム

背景・課題

金属プレス加工の町工場（従業員18名）では、月間50万個の製品を6名で10日間かけて目視検査しており、膨大な工数と担当者の負担が課題だった。

経済産業省の支援事業を活用し、GoogleのAIツールで外観検査システムを構築。自社で整列機を製作（20〜30万円）し、AIが良品/不良品を自動判定。不良品と判定された製品（約2万個/月）のみ人が再検査する運用。

検査時間40%削減、月間50万個を処理、導入費用わずか20〜30万円（AI利用料2万円+設備費）

月300時間稼働のAI検査システムで検査時間を40%削減。良品と判定された48万個はそのまま出荷可能に。1ロット2万個を約10時間で処理し、1日2ロット（4万個）の検査が可能。

中小製造業のAI導入は高額投資を必要としない。GoogleのAIツールと簡易な設備でも十分な効果が得られる。経産省等の支援事業の活用と「まず小さく始める」姿勢が成功の鍵。