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2025年

東京工科大学

私立大学最速のAIスパコン「青嵐(SEIRAN)」を導入。NVIDIAのBlackwellアーキテクチャGPU96基で構成し、AI演算性能0.9EFLOPSを実現。八王子市とAI/DX連携協定を締結し、地域課題解決にも活用。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階全社展開
使用ツール青嵐(SEIRAN)AIスパコン、NVIDIA DGX B200×12台、NVIDIA Blackwell GPU

背景・課題

AI研究・教育において大規模計算基盤の確保が課題であり、特に私立大学では計算リソースが不足していた。八王子市との地域連携によるAI/DX推進も求められていた。

取り組み内容

2025年10月にNVIDIA DGX B200システム12台(GPU96基)で構成されるAIスパコン「青嵐」を八王子キャンパスに導入。同日、八王子市とAI/DX技術を活用した連携協定を締結。

成果・効果

AI演算性能0.9EFLOPS、TOP500世界第374位、私大最速

TOP500(2025年11月版)で世界第374位にランクイン。実測値3.3PFLOPSの計算性能を達成。AI人材育成、地域課題解決、産学連携研究の基盤として運用開始。運用開始記念シンポジウムも開催。

教訓・ポイント

大学のAI計算基盤は、教育・研究だけでなく地域連携の核としても機能する。自治体との連携協定により、地域課題解決にもAI技術を活用する枠組みが効果的。

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